[MySQL] 3.6 데이터 필터링 - LIKE

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http://www.mysqltutorial.org 내용을 따라 익히며 정리한 글입니다. 예시에 나오는 데이터셋은 MySQL 샘플 데이터셋인 classicmodels DB입니다.

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1. LIKE 소개

LIKE 연산자를 적절히 사용하는건 쿼리 성능 향상에 필수적이다. LIKE 연산자는 패턴에 기반해 데이터를 선택할 때 주로 사용된다. 따라서 WHERE 절이나 SELECT 문에서 자주 쓰인다.

LIKE 연산자는 %, _ 두 가지 특수문자와 함께 사용된다.

• % : 0개 이상의 문자로 구성된 모든 문자열을 매치시킬 수 있다.
• _ : 문자 하나를 매치시킬 수 있다.

2. LIKE 와 %

SELECT
    employeeNumber,
    lastName,
    firstName
FROM
    employees
WHERE
    firstName LIKE 'a%';

+----------------+----------+-----------+
| employeeNumber | lastName | firstName |
+----------------+----------+-----------+
|           1143 | Bow      | Anthony   |
|           1611 | Fixter   | Andy      |
+----------------+----------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)

LIKE 'a%'를 사용해 이름이 A로 시작하는 사람들을 추려냈다.
비슷한 방법으로 LIKE '%on' 을 사용해 성이 ‘-on’ 으로 끝나는 사람들을 찾아보자.

SELECT
    employeeNumber,
    lastName,
    firstName
FROM
    employees
WHERE
    lastName LIKE '%on';

+----------------+-----------+-----------+
| employeeNumber | lastName  | firstName |
+----------------+-----------+-----------+
|           1056 | Patterson | Mary      |
|           1088 | Patterson | William   |
|           1166 | Thompson  | Leslie    |
|           1216 | Patterson | Steve     |
+----------------+-----------+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)

% 를 on 앞뒤로 붙이면 on 이 들어가는 성을 모두 찾을 수 있다.

SELECT
    employeeNumber,
    lastName,
    firstName
FROM
    employees
WHERE
    lastname LIKE '%on%';

+----------------+-----------+-----------+
| employeeNumber | lastName  | firstName |
+----------------+-----------+-----------+
|           1056 | Patterson | Mary      |
|           1088 | Patterson | William   |
|           1102 | Bondur    | Gerard    |
|           1166 | Thompson  | Leslie    |
|           1216 | Patterson | Steve     |
|           1337 | Bondur    | Loui      |
|           1504 | Jones     | Barry     |
+----------------+-----------+-----------+
7 rows in set (0.00 sec)

3. LIKE 와 언더스코어(_)

Tom, Tim 첨 T로 시작하고 m으로 끝나는 세 글자 이름을 가진 사람을 찾으려면 _ 를 사용할 수 있다.

SELECT
    employeeNumber,
    lastName,
    firstName
FROM
    employees
WHERE
    firstname LIKE 'T_m';

+----------------+----------+-----------+
| employeeNumber | lastName | firstName |
+----------------+----------+-----------+
|           1619 | King     | Tom       |
+----------------+----------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

4. LIKE 와 NOT

성이 B로 시작하지 않는 사람들을 추릴때 NOT LIKE 'B%' 를 사용한다. 대소문자 여부는 상관이 없다.

SELECT
    employeeNumber,
    lastName,
    firstName
FROM
    employees
WHERE
    lastName NOT LIKE 'B%';

----------------+-----------+-----------+
| employeeNumber | lastName  | firstName |
+----------------+-----------+-----------+
|           1002 | Murphy    | Diane     |
|           1056 | Patterson | Mary      |
|           1076 | Firrelli  | Jeff      |
|           1088 | Patterson | William   |
|           1165 | Jennings  | Leslie    |
|           1166 | Thompson  | Leslie    |
|           1188 | Firrelli  | Julie     |
|           1216 | Patterson | Steve     |
|           1286 | Tseng     | Foon Yue  |
|           1323 | Vanauf    | George    |
|           1370 | Hernandez | Gerard    |
|           1401 | Castillo  | Pamela    |
|           1504 | Jones     | Barry     |
|           1611 | Fixter    | Andy      |
|           1612 | Marsh     | Peter     |
|           1619 | King      | Tom       |
|           1621 | Nishi     | Mami      |
|           1625 | Kato      | Yoshimi   |
|           1702 | Gerard    | Martin    |
+----------------+-----------+-----------+
19 rows in set (0.00 sec)

5. LIKE 와 ESCAPE

매치시키려는 패턴이 10%나 _20과 같이 와일드카드 문자를 포함하고 있을 경우 ESCAPE 를 사용해 와일드카드 문자를 일반 문자로 해석하도록 처리할 수 있다. 이스케이프 문자를 명시하지 않으면 \ 백슬래시 문자가 디폴트로 적용된다. 이스케이프 문자는 와일드카드 문자 바로 앞에 넣는다.

SELECT
    productCode,
    productName
FROM
    products
WHERE
    productCode LIKE '%\_20%';

$ 와 같은 문자를 이스케이프 문자로 지정할 수도 있다.

SELECT
    productCode,
    productName
FROM
    products
WHERE
    productCode LIKE '%$_20%' ESCAPE '$';

LIKE 연산자는 MySQL이 전체 테이블을 스캔하여 일치하는 행을 찾도록 한다. 이는 데이터베이스 엔진이 인덱스를 사용해 빠른 검색을 하지 못하는 결과를 초래한다. 결과적으로 행 수가 많은 테이블에서 데이터를 쿼리할 때 LIKE 연산자를 사용하면 쿼리의 성능이 떨어진다.