[MySQL] 3.4 데이터 필터링 - IN

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http://www.mysqltutorial.org 내용을 따라 익히며 정리한 글입니다. 예시에 나오는 데이터셋은 MySQL 샘플 데이터셋인 classicmodels DB입니다.

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1. 연산자 IN 소개

IN 연산자를 사용하면 WHERE 절의 조건을 덕지덕지 붙일 필요 없이 값들의 집합이나 서브쿼리에서 반환된 값들 중 지정된 값과 일치하는 데이터를 보다 간편하게 불러올 수 있다. 예시를 보자.

2. IN 예시

2-1.

offices 테이블에서 미국과 프랑스 내 사무실들의 오피스코드, 도시, 전화번호, 국가를 반환하는 쿼리문을 작성하라.(IN을 사용하지 않고 작성)

SELECT
    officeCode,
    city,
    phone
FROM
    offices
WHERE
    country = 'USA' OR country = 'France';

+------------+---------------+-----------------+---------+
| officecode | city          | phone           | country |
+------------+---------------+-----------------+---------+
| 1          | San Francisco | +1 650 219 4782 | USA     |
| 2          | Boston        | +1 215 837 0825 | USA     |
| 3          | NYC           | +1 212 555 3000 | USA     |
| 4          | Paris         | +33 14 723 4404 | France  |
+------------+---------------+-----------------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)

2-2.

offices 테이블에서 미국과 프랑스 내 사무실들의 오피스코드, 도시, 전화번호, 국가를 반환하는 쿼리문을 작성하라.(IN을 사용해 작성)

SELECT
    officeCode,
    city,
    phone,
    country
FROM
    offices
WHERE
    country IN ('USA' , 'France');

+------------+---------------+-----------------+---------+
| officecode | city          | phone           | country |
+------------+---------------+-----------------+---------+
| 1          | San Francisco | +1 650 219 4782 | USA     |
| 2          | Boston        | +1 215 837 0825 | USA     |
| 3          | NYC           | +1 212 555 3000 | USA     |
| 4          | Paris         | +33 14 723 4404 | France  |
+------------+---------------+-----------------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)

2-3.

offices 테이블에서 미국과 프랑스가 아닌 다른 나라 사무실들의 오피스코드, 도시, 전화번호, 국가를 반환하는 쿼리문을 작성하라.(IN을 사용해 작성)

SELECT
    officeCode,
    city,
    phone,
    country
FROM
    offices
WHERE
    country NOT IN ('USA' , 'France');

+------------+--------+------------------+-----------+
| officeCode | city   | phone            | country   |
+------------+--------+------------------+-----------+
| 5          | Tokyo  | +81 33 224 5000  | Japan     |
| 6          | Sydney | +61 2 9264 2451  | Australia |
| 7          | London | +44 20 7877 2041 | UK        |
+------------+--------+------------------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

3. 서브쿼리와 IN

IN 연산자는 서브쿼리와 함께 사용되곤 한다.
하나 이상의 테이블에서 값 목록을 가져와 IN 연산자의 입력 값으로 서브쿼리를 사용합니다.

3-1.

orders 와 orderDetails 테이블에서 주문액 60000 이상인 주문의 주문번호, 고객번호, 상태, 선적일을 가져오는 쿼리를 작성하라.

이 문제는 다음처럼 두 단계로 풀 수 있다.

1. 먼저 GROUP BY 와 HAVING 을 사용해 주문액이 60000 이상인 주문번호를 반환하는 쿼리를 작성한다.

SELECT
    orderNumber
FROM
    orderdetails
GROUP BY
    orderNumber
HAVING
    SUM(quantityOrdered * priceEach) > 60000;

+-------------+
| orderNumber |
+-------------+
|       10165 |
|       10287 |
|       10310 |
+-------------+
3 rows in set (0.01 sec)

2. 위에서 알아낸 주문번호를 IN 연산자에 입력해 orders 테이블에서 필요한 데이터를 가져온다.

SELECT
    orderNumber,
    customerNumber,
    status,
    shippedDate
FROM
    orders
WHERE
    orderNumber IN (10165,10287,10310);

+-------------+----------------+---------+-------------+
| orderNumber | customerNumber | status  | shippedDate |
+-------------+----------------+---------+-------------+
|       10165 |            148 | Shipped | 2003-12-26  |
|       10287 |            298 | Shipped | 2004-09-01  |
|       10310 |            259 | Shipped | 2004-10-18  |
+-------------+----------------+---------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)

3-2.

위 풀이에서의 두 쿼리를 합치면 아래와 같이 쓸 수 있다.

SELECT
    orderNumber,
    customerNumber,
    status,
    shippedDate
FROM
    orders
WHERE
    orderNumber IN (SELECT orderNumber
        FROM orderdetails
        GROUP BY orderNumber
        HAVING SUM(quantityOrdered * priceEach) > 60000);

+-------------+----------------+---------+-------------+
| orderNumber | customerNumber | status  | shippedDate |
+-------------+----------------+---------+-------------+
|       10165 |            148 | Shipped | 2003-12-26  |
|       10287 |            298 | Shipped | 2004-09-01  |
|       10310 |            259 | Shipped | 2004-10-18  |
+-------------+----------------+---------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)